重賞レースのAI予想について
現在もAI予想を無料にて公開しています。予想結果も良い結果になっています。
が、さらなる精度向上をしたいと考えています。（購入点数をできるだけ減らしたりとか）
ただし、一つ問題があります。
それは、データの絶対量が少ないという点です。
例えば有馬記念としましょう。
20年分のデータを持っていても、
有馬記念のデータは20レコードしかありません。
そのため、一つの重賞を予想させるAIモデルを生成するには、データが足りなさすぎるのではないか？と考えています。
問題解決 アプローチ
とりあえずデータ量をどうにか増やせないか？という観点から考えます。
そのために以下を考えています。
- 画像解析を用いる
- 動画解析を用いる
- 該当レースと同条件のデータを用いる
1.画像解析を用いる
画像データを大量に取得、解析し、レコードとして使用します。
馬体画像等。
2.動画解析を用いる
動画データを大量に取得、解析し、レコードとして使用します。
パドック解析、レース動画解析。
3.該当レースと同条件のデータを用いる
例えば有馬記念であれば、
中山競馬場、芝、2500m、右回りのレースデータと、
有馬記念のデータを用いて機械学習を行う、といった感じになります。
とはいえ、クラス条件等が違う、またはそれを足してもデータ量は少ないということにもなる可能性があります。
そのため、血統面では、データを足して使ってみても良いな！等の細かな結果判断、試行錯誤が要求されると思われます。
最後に
自分のメモも含めて、記させていただきました。
重賞(メインレース)は、お祭りみたいな楽しさがあるので、
できればそれに特化したAI予想ができればまたおもしろいなと思っています。
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